基因治疗的“精准打击”：

靶点突破：

SCN1A基因突变：AAV载体递送正常基因拷贝，治疗Dravet综合征（临床前研究显示发作减少80%）；

GABRG2基因缺陷：CRISPR-Cas9编辑技术修复γ-氨基丁酸受体功能。

挑战：血脑屏障穿透效率低、脱靶效应风险、长期安全性待验证。

AI在癫痫诊疗中的“全链条应用”：

诊断辅助：

深度学习算法分析头皮脑电图，癫痫灶定位准确率达92%（vs专家85%）；

自然语言处理（NLP）解析电子病历，自动识别发作类型与共病。

治疗优化：

基于患者基因型、脑电特征、代谢数据构建“数字孪生”模型，预测药物疗效；

闭环神经刺激器（RNS）结合机器学习，实现发作前0.5秒预警干预。

康复管理的“社会支持网络”：

教育融合：美国《残疾人教育法》（IDEA）要求学校提供“504计划”，保障癫痫学生免受歧视；

职业培训：德国“癫痫患者职业能力评估中心”提供驾驶、高空作业等风险岗位替代方案；

心理干预：认知行为疗法（CBT）降低癫痫相关焦虑（HADS评分降低40%），团体心理治疗提升依从性。